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Analisi, commenti e strumenti operativi su diritto, intelligenza artificiale, giustizia digitale e innovazione della professione forense.
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Training e inferenza. Prima la macchina impara dai dati, poi usa ciò che ha appreso
Che cosa cambia tra training e inferenza, perché le due fasi non devono essere confuse e quali domande…
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Machine learning. Come una macchina impara dai dati senza “capire” come noi
Che cosa significa davvero machine learning, come dati e addestramento contribuiscono a costruire un modello e perché “apprendere”…
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Dal software all’intelligenza artificiale: quando un programma comincia a “inferire”
Una guida semplice per distinguere software, automazione e sistemi di intelligenza artificiale, comprendendo il ruolo dell’inferenza e le…
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Il diritto è già un po’ algoritmico? Il “se… allora” delle norme e il ruolo dell’avvocato
Un approfondimento sul rapporto fra strutture condizionali delle norme e ragionamento algoritmico, e sullo spazio insostituibile di interpretazione,…
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Algoritmi. Come diciamo a un computer che cosa deve fare?
Una guida introduttiva per capire che cos’è un algoritmo, come organizza dati, regole e operazioni e perché non…
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Dati, bit e byte. Come rappresenta le informazioni un computer?
Che cosa sono dati, bit e byte e come permettono a un computer di rappresentare testi, immagini e…
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Che cos’è davvero un computer? Partiamo dall’inizio
Che cosa fa davvero un computer quando riceve un comando, cerca una parola o apre un documento? Una…
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Introdurre un sistema di IA nello studio legale: checklist preliminare AI Act + GDPR
Una checklist preliminare per valutare l’introduzione di un sistema di IA nello studio legale alla luce di AI…
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Agenti AI nello studio legale: scheda di verifica preliminare
Una scheda pratica per verificare, prima dell’utilizzo, compiti, dati, strumenti e controlli di un agente AI nello studio…
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AI Act dopo il 2 agosto 2026: cosa cambia davvero per avvocati e studi legali
Dal 2 agosto 2026 l’AI Act è entrato in una nuova fase applicativa, ma non tutti gli obblighi…